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《数字图像处理》直方图均衡学习摘要识别

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发表于 2021-8-28 07:22:26 | 显示全部楼层 |阅读模式



一、引言

这篇文章是《数字图像处理:直方图均衡(Histogram  Equalization)的原理及处理介绍》加上老猿自己的感悟的版本。相关数学知识请参考《数字图像直方图处理涉及的数学知识介绍》。

二、直方图均衡化(Histogram  Equalization)

2.1、直方图处理涉及灰度映射函数的要求

如果使用变量R表示要处理的图像的灰度,则R的值范围为[0,L-1],r=0为黑色,r=L-1为白色。对于连续灰度值,假定转换格式(3.3-1)具有灰度贴图。

式(3.3-1): s  = T(r),0rL-1

样式(3.3-1)意味着,将为输入图像中具有R值的每个像素灰度值生成输出灰度值S。我们假设:

T(r)是间距[0,L-1]处的单调递增函数

0rL-1时为0T(r)L-1。
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