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实时数据管理实传!DataPipeline宣布“FCS 2021中国证券、基金和管理首席信息官峰会”

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发表于 2021-9-30 18:08:07 | 显示全部楼层 |阅读模式
9月26-27日,FCS  2021第三届中国证券、基金和CIO峰会在上海隆重举行。此次大会以“数字重塑价值、变化驱动增长”为主题,邀请金融、政府、IT等多个领域的众多业界学者、领域专家,在全球环境下深入探讨金融机构数字化、风险控制等能力对企业的深刻影响,共同探讨数字金融的新未来。





数据管线产品负责人徐志超

DataPipeline产品负责人徐志超应邀在题为“数字资产管理、技术改造行业价值集中”的主要论坛上发表《企业实时数据管理问题与实践》的主题演讲。他与现场嘉宾讨论了企业实时数据管理应用程序面临的主要问题、DataPipeline企业级实时数据融合平台解决方案和DataPipeline的行业实践和优势。

徐志超说:

“在新的发展阶段,技术引擎的异构趋势变得明显,数据的融合创新正在成为新常态。数据融合是企业数字化转型的源泉,是实时性、完整性、稳定性、一致性的根本支持。只有拥有高质量的原始数据,企业才能真正走出坚实的数字变革之路。(品质)。

人民银行《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》等一系列顶层计划落地,中国金融科技政策环境和监管规则体系不断优化。越来越多的金融机构致力于创新技术应用,与社会企业合作探索金融技术的新场景。在工作场景中发展新的生态系统,已成为现有金融机构弯道超车、形成竞争壁垒的主要选择之一。

民生银行、中国生命(海外)、山东城市商事联盟、再通证券、陕西证券、恒泰证券、国成证券、财通馆、中国石油、吉利集团、星巴克产品采用“基于日志的实时增量数据收集技术”、“主流关系数据支持、主流关系数据支持”。”

业务需求升级 呼唤实时数据管理创新

目前企业面临着市长/市场竞争和用户行为的巨大变化,需要不断提高自己的进化速度。此外,业务需求升级通常需要运营模式的变化。这使您能够快速处理实际方案要求,并快速响应实时数据要求。但是,在企业的变化和创新过程中,面临着各种问题。

数据管理技术的差异越来越大,获得全面准确的实时数据的困难越来越大,企业内应用各种方案的数据管理技术不同,技术壁垒阻碍了数据价值的释放。

传统的端到端实时数据链路(以月为单位)构建效率已不能适应外部环境的变化,企业需要更高的敏捷性。这需要整个数字组织能够支持系统、可预测的多速度、敏捷的业务场景。过度的技术储备要求和研发费用也成为阻碍竞争优势快速构建的重要因素。

实时数据链接正在成为业务运营的重要支持,从客户行为分析到非交易类别的接触业务,从活动营销到风控分数。实时数据链路的稳定性和容错性也成为贯穿各业务系统数据通道的中间层,成为重点和难点。

实力过硬 做金融数字化创新基础设施

为了解决企业面临的问题,DataPipeline提供了企业级实时数据融合平台解决方案,该解决方案通过基于日志的增量数据收集等多种实时数据技术,帮助客户构建以业务目标为中心的数据链接,根据需要快速定制、构建、执行数据操作,并支持从传统数据处理到实时数据应用程序的多种方案。金融行业高性能、高可用性产品具有“整体、敏感性、稳定性”等几个主要功能。





DataPipeline企业级实时数据融合平台总体体系结构

DataPipeline企业级实时数据融合平台现在支持对Oracle、IBM  DB2、MySQL、Microsoft  SQL  Server和PostgreSQL等数据库进行实时增量数据捕获,还可用于大容量数据平台、国内数据库、云基础数据库、API和对象存储

产品抽象是“数据节点、数据链接、集成操作和系统资源”的四个基本逻辑,可以定义两到三个简单的配置来执行的集成操作。

融合引擎使用分布式机架
构,容器化部署,可以保证系统业务连续性要求。在分布式集群的基础上,平台采用系统资源组的形式隔离不同任务的运行环境,保障重要任务的稳定有序运行。

广泛验证 实时数据管理实战派
在银行领域,DataPipeline协助构建的民生银行实时数据同步管道平台通过近百个实时数据任务将客户行为等实时数据进行标准化补全并分发到消费计算方,用于各类实时数据加工场景。该体系融合了IBM DB2、MySQL、Kafka、Redis、GaussDB、SequoiaDB、HDFS在内的多种数据基础组件,实现对主要交易系统每日产生的数亿条数据的整合。DataPipeline助力山东省城商行联盟构建的企业级数据库准实时数据采集系统可实现IBM DB2,Oracle,MySQL等多种核心数据库的实时数据采集功能,在金融级的稳定高容错能力方面受到客户高度认可。
在保险领域,某世界五百强金融企业打通用户行为数据、承保/退保/理赔/销售等业务数据及计算分析结果数据,高效支持营销、风控、运营等业务部门取数及用数需求,IT系统融合Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、TiDB在内的近十种数据库管理技术,实现从核心业务系统到客户端的多个系统产生的数十亿条数据的整合。
在证券领域,DataPipeline联合财通证券建设的数据采集同步集群实现了公司含核心系统在内50+业务系统的数据交换,被客户赞为“符合金融行业数据流转稳定要求、操作简单、运维压力低、自定义能力强且对业务系统与业务人员非常友好的系统”。
在消费金融领域,DataPipeline携手某头部汽车金融企业构建的实时数据平台接入MES、ERP、CRM、零售、批售、征信、反欺等系统,适配Oracle、Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL、TiDB、Hive、Kafka、HBase等数十种数据库近实时的数据采集功能,大幅提升了企业风控、营销等的能力。
一笔消费、一度电、日新月异的金融业发展、忙碌不息的产线……更多企业正因实时数据管理的加持悄然改变。这背后的技术都来源于DataPipeline企实时数据融合产品。
面对不同的实时数据应用需求,DataPipeline企业级实时数据融合平台都能以专业化产品与解决方案的方式降低了企业搭建基础平台的研发成本与运维成本,提升数据应用的效能,满足客户的业务需求,高效解决企业数据管理中“最初一公里”的问题。


目前,DataPipeline已覆盖金融、零售、能源、制造、地产等重点领域,产品被应用在客户服务、生产调度、运营管理、业务分析等重要场景中。DataPipeline 企业级数据融合平台在系统稳定性、可管理性、扩展性、灵活性方面经过了反复验证。同时,为了给以金融为代表的国民支柱型行业提供安全可信的数据管理支撑,DataPipeline正在积极拥抱国产化布局,展开兼容适配助力完善信创产业链生态。截止目前,DataPipeline已成为中国电子工业标准化技术协会信息技术应用创新工作委员会会员单位,产品已与华为鲲鹏云、华为GaussDB 、SequoiaDB巨杉数据库、星环大数据平台Transwarp Data Hub、银河麒麟高级服务器操作系统(鲲鹏版)V10、TiDB、HashData、东方金信海盒数据库管理系统等多个软硬件产品完成全面兼容认证且性能优异,能够有力服务各领域信息化水平领先的用户。
“融合”的表象是数据流转,根本是价值在企业内部传导的过程,助力数据融合与共享的“链路构建”是企业数字化转型的必经之路。未来,DataPipeline将继续坚持技术驱动、深耕企业服务,以全面的实时数据管理方案助力企业在新的竞争中获得先机,实现合作共赢。


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